Introducción

La osteoporosis (OP) es una enfermedad ósea sistémica caracterizada por una baja masa ósea y daño a la microestructura ósea; la OP se observa principalmente en personas mayores. En los últimos años, la tasa de incidencia de OP ha aumentado, en relación con el envejecimiento de la población. En la actualidad, el plan de tratamiento para pacientes con fractura por OP incluye tratamiento quirúrgico y tratamiento no quirúrgico. Entre ellos, para la fractura de cadera, asociada con alta mortalidad, se recomienda una cirugía de fijación interna temprana, que puede permitir a los pacientes levantarse precozmente de la cama y reducir la incidencia de complicaciones postoperatorias y la mortalidad. Debido a que la mayoría de los pacientes son personas mayores con otras enfermedades orgánicas, es probable que se produzcan accidentes cardiovasculares y cerebrovasculares durante el tratamiento, lo que aumenta considerablemente la complejidad del abordaje terapéutico. Por lo tanto, la estimación precisa del riesgo de fractura por OP en los ancianos es de gran importancia para reducir la aparición, indicar el tratamiento óptimo y mejorar el pronóstico de la fractura.

Los indicadores bioquímicos del metabolismo óseo se refieren a los iones, moléculas y hormonas reguladoras relevantes liberados en la sangre o descargados de la orina durante la transformación ósea, que reflejan la actividad de los osteoblastos y osteoclastos, y la tasa de formación o absorción ósea. En la actualidad, existen muchos marcadores metabólicos óseos para evaluar el riesgo de fractura, como la proteína ósea (bone containing protein [BGP]), el péptido extensor amino terminal de colágeno tipo 1 total (TPINP), β-Crosslaps (β-CTX), hormona paratiroidea (PTH) y factores de crecimiento similares a la insulina-1 (IGF-1), entre otros. La detección de estos indicadores refleja el estado del recambio óseo, lo que ayuda a juzgar el diagnóstico y la clasificación de la OP y predice eficazmente el riesgo de fractura de cadera en sujetos de edad avanzada. Estos indicadores se han estudiado en la práctica clínica, con sus ventajas, desventajas e indicaciones. Sin embargo, la sensibilidad y especificidad de la detección de un único indicador bioquímico del metabolismo óseo tienen ciertas limitaciones. En la actualidad, todavía no existe ningún indicador que pueda predecir con precisión el riesgo de fractura en la práctica clínica. Por lo tanto, el presente estudio tuvo como objetivo comparar el nivel de indicadores bioquímicos del metabolismo óseo entre pacientes con fracturas y sin fracturas, con la finalidad de identificar aquellos factores que afectan la aparición de fracturas por OP.

Pacientes y métodos

Se evaluaron 126 pacientes ancianos con fracturas ingresados entre diciembre de 2018 y diciembre de 2021. Se incluyeron pacientes de 50 años o más con ausencia de tratamiento reciente con PTH, sus análogos o calcitonina, agentes inmunosupresores y otros fármacos que afectan el metabolismo óseo. Finalmente se incluyeron 88 pacientes. Después de inscribirse, los investigadores fueron sometidos a absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) para la determinación de la densidad mineral ósea (DMO). Los resultados se expresaron mediante como puntaje T. Según el valor de T, los casos seleccionados se agruparon además en grupo de control (sin OP; n: 43 casos) y grupo de observación (con valor de T <-2.5; n: 45 casos). Entre ellos, el grupo de observación incluyó a 20 hombres y 25 mujeres, de edades comprendidas entre 51 y 82 años, con una edad promedio de 65.73 años, y un índice de masa corporal (IMC) promedio de 24.95 kg/m². El grupo de control incluyó a 19 hombres y 24 mujeres, de 50 a 79 años, con una edad promedio de 63.2 años, y un IMC promedio de 25.11 kg/m². No se observaron diferencias en los datos generales como la edad y el sexo entre los dos grupos.

Los niveles de BGP, TPINP, β-CTX, PTH e IGF-1 se compararon entre los dos grupos. Se aplicó regresión logística multivariada para analizar la correlación entre los índices bioquímicos y la aparición de fracturas seniles y los factores de riesgo relacionados. El valor diagnóstico en los ancianos se analizó mediante la curva de características operativas del receptor (ROC).

Resultados

Los niveles de BGP, TPINP, β-CTX, PTH e IGF-1 fueron elevados y el nivel de IGF-1 disminuyó en el grupo de observación en comparación con el grupo de control (p < 0.05). El aumento de BGP, TPINP, β-CTX y PTH, y la disminución de la expresión de IGF-1 fueron factores que influyeron en las fracturas por OP en los ancianos (p < 0.05). La sensibilidad y especificidad para predecir la aparición de fracturas por OP en ancianos fueron del 91.7% y 90.5%, respectivamente. El AUC de la detección combinada fue de 0.976, notablemente superior a la detección de un solo indicador (p < 0.05). Entre 45 pacientes, 32 casos tuvieron buen pronóstico y 13 tuvieron mal pronóstico. En comparación con el grupo de buen pronóstico, el contenido de BGP, TPINP, β-CTX y PTH fue sensiblemente mayor, el nivel de IGF-1 fue notablemente menor y la proporción de antecedentes de fracturas fue mucho mayor en el grupo de mal pronóstico (p < 0.05). Los antecedentes de fractura, y los niveles de BGP, TPINP, β-CTX, PTH e IGF-1 fueron factores de riesgo independientes para el mal pronóstico de las fracturas por OP en personas de edad avanzada (p < 0.05).

Conclusión

Los indicadores del metabolismo óseo predicen el riesgo de fracturas por OP en pacientes de edad avanzada. La detección combinada de varios biomarcadores se asocia con un mayor valor predictivo para calcular el riesgo de fractura en ancianos, respecto de la detección con un solo indicador.