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SELECCIÓN DEL EMBRIÓN PARA PREDECIR NACIDOS VIVOS UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURANTE LA FECUNDACIÓN IN VITRO

Nagoya, Japón: La combinación del sistema de inteligencia artificial(IA) y la evaluación morfológica convencional produce mayores valores predictivos positivos y negativos para un nacido vivo que cuando los embriones se seleccionan utilizando IA o evaluación morfológica convencional sola. Por lo tanto, los investigadores sugieren que la selección de embriones utilizando una combinación de ambos métodos de evaluación de embriones sería mejor en la práctica clínica de la fertilización in vitro.

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Fuente científica:
Reproductive BioMedicine Online
1-10
Título original
Evaluation of Artificial Intelligence Using Time-lapse Images of IVF Embryos to Predict Live Birth
Título en castellano
Evaluación de la Inteligencia Artificial que Utiliza Imágenes de Lapso de Tiempo de los Embriones de la Fertilización In Vitro para Predecir los Nacidos Vivos
Palabras clave
Inteligencia artificial, evaluación morfológica, aprendizaje profundo, selección de embriones, reproducción, fertilidad
Key Words
Artificial intelligence, morphologicalevaluation, Embryoselection, reproduction, fertility
Autores
Sugiura-Ogasawara M, Sato T, Sawada Y
Dirigir correspondencia a:
Takeshi Sato, Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences Department of Obstetrics and Gynecology, Nagoya, Japón
Patrocinio
Ninguno
Conflicto de interés
Ninguno
Institución
Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences


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