DETECCIÓN AUTOMATIZADA EN EL ELECTROENCEFALOGRAMA

Boston, EE.UU.: El sistema de detección automatizada SpikeNet puede identificar descargas epileptiformes en el electroencefalograma, con mayor exactitud que los expertos con entrenamiento específico en neurofisiología clínica, por lo que tiene potencial para ser utilizado con efectividad, especialmente en lugares sin acceso rápido a un neurofisiólogo entrenado.

Profundizar

Fuente científica:
JAMA Neurology
1-6
Título original
Development of Expert-Level Automated Detection of Epileptiform Discharges During Electroencephalogram Interpretation
Título en castellano
Creación de una Detección Automatizada de Alto Nivel de Descargas Epileptiformes durante la Interpretación Electroencefalográfica
Palabras clave
epilepsia, descargas epileptiformes, electroencefalograma, detección automatizada, red neural profunda
Key Words
epilepsy, epileptiform discharges, electroencephalogram, automated detection, deep neural network
Autores
Jing J, Sun H, Westover MB
Dirigir correspondencia a:
M. Brandon Westover, Massachusetts General Hospital Department of Neurology, Boston, Massachusetts, EE.UU.
Patrocinio
De organismos estatales, de fundaciones y de la industria biomédica.
Conflicto de interés
Algunos autores han recibido retribuciones económicas de la industria biomédica.
Institución
Massachusetts General Hospital


Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

IB.gif Ne.gif   



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
2.48 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


ua31618