Conceptos Categóricos

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE MEJORAR LA ESTADIFICACIÓN DE LA RETINOPATÍA DIABÉTICA

Shimotsuke, Japón: El trabajo aborda la utilidad del aprendizaje profundo en inteligencia artificial para mejorar el proceso de estadificación, en este caso de la retinopatía diabética.

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Fuente científica:
Plos One
12(6):1-10
Título original
Applying Artificial Intelligence To Disease Staging: Deep Learning For Improved Staging Of Diabetic Retinopathy
Título en castellano
Aplicación de Inteligencia Artificial a la Estadificación de Enfermedades: el Aprendizaje Profundo en la Mejora de la Estadificación de la Retinopatía Diabética.-
Palabras clave
retinopatía diabética, aprendizaje por máquinas, pronóstico, redes neuronales, inteligencia artificial
Key Words
diabetic retinopathy, machine learning, neural networks, prognosis, artificial intelligence
Autores
Takahashi H, Tampo H, Kawashima H
Dirigir correspondencia a:
Hidenori Takahashi, Jichi Medical University, 329-0498, Shimotsuke, Tochigi, Japón
Patrocinio
No declarado.
Conflicto de interés
Hidenori Takahashi recibe honorarios como conferencista de Kowa Pharmaceutical, Novartis Pharmaceuticals, Bayer Yakuhin, y Santen Pharmaceutical y subvenciones de Novartis Pharma, fuera de este trabajo. Una patente que se deriva de este estudio ha sido aplicada por Jichi Medical University. Un fundador de DeepEyeVision LLC. Hironobu Tanpo, Yusuke Arai: Ningun conflicto declarado. Yuji Inoue: honorarios de conferenciantes de Alcon Japan Ltd. y Otsuka Pharmaceutical, fuera de este trabajo. Hidetoshi Kawashima: honorarios de conferencista de Kowa Pharmaceutical, Novartis Pharmaceuticals, y Santen Pharmaceutical, fuera de este trabajo. Esto no altera nuestra adherencia a las políticas de PLOS ONE para compartir datos y materiales.
Institución
Jichi Medical University


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