INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DIAGNÓSTICO DE AUTISMO

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DIAGNÓSTICO DE AUTISMO

Boston, EE.UU.: El algoritmo ADTree representa una versión simplificada de la prueba ADI-R para el diagnóstico conductual de autismo, que reduce significativamente el tiempo de aplicación, con alta sensibilidad, alta especificidad y alta precisión.

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Fuente científica:
Plos One
1-8

Título original
Use of Artificial Intelligence to Shorten the Behavioral Diagnosis of Autism

Título en castellano
Utilización de Inteligencia Artificial para Simplificar el Diagnóstico Conductual de Autismo

Palabras clave
inteligencia artificial, aprendizaje automático, autismo, diagnóstico conductual, trastorno generalizado del desarrollo

Key Words
artificial intelligence, machine learning, autism, behavioral diagnosis, pervasive developmental disorder

Autores
Wall DP, Dally R, Deluca TF

Dirigir correspondencia a:
DP Wall, Harvard Medical School Center for Biomedical Informatics, Boston, Massachusetts, EE.UU.

Patrocinio
Entidad de salud pública.

Conflicto de interés
No declarado.

Institución
Harvard Medical School

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