FACTORES PREDICTIVOS DE MALIGNIDAD EN CANCER DE OVARIO

Kagoshima, Japón: Los resultados parecen demostrar que el pico de velocidad sistólica es el mejor parámetro ultrasonográfico para discriminar entre tumores benignos y malignos de ovario

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Fuente científica:
Gynecologic Oncology
68262-262
Título original
[A Multivariate Logistic Regression Analysis in Predicting Malignancy for Patients with Ovarian Tumors]
Título en castellano
presencia de un tumor maligno de ovario. Análisis de Regresión Logística Multivariado para Predecir Malignidad en Pacientes con Cáncer de Ovario
Autores
Hata K, Akiba S, Hata T, y colaboradores
Institución
Department of Obstetrics and Gynecology, Shimane Medical University; Izumo, Department of Public Health, Faculty of Medicine, Kagoshima University, .


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