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MODELO DE CLASIFICACIÓN DE LOS TRASTORNOS PSIQUIÁTRICOS MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Nanjing, China: La esquizofrenia, el trastorno bipolar y el trastorno depresivo mayor son enfermedades multigénicas de etiología compleja. Los límites diagnósticos entre estos trastornos psiquiátricos son difíciles de definir debido a las similitudes sintomáticas y a las superposiciones a partir de la epidemiología genética y la genética molecular. Los autores proponen un modelo de clasificación mediante el aprendizaje automático para brindar pistas diagnósticas.

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Fuente científica:
Computational and Structural Biotechnology Journal
205054-5064
Título original
Classification for Psychiatric Disorders Including Schizophrenia, Bipolar Disorder, and Major Depressive Disorder Using Machine Learning
Título en castellano
Clasificación de Trastornos Psiquiátricos como la Esquizofrenia, el Trastorno Bipolar y el Trastorno Depresivo Mayor mediante Aprendizaje Automático
Palabras clave
clasificación, trastorno psiquiátrico, esquizofrenia, trastorno bipolar, trastorno depresivo mayor
Key Words
classification, psychiatric disorder, schizophrenia, bipolar disorder, major depressive disorder
Autores
Yang Q, Xing Q, Gong Y
Dirigir correspondencia a:
Qingxia Yang, Nanjing University of Posts and Telecommunications Department of Bioinformatics, Smart Health Big Data Analysis and Location Services Engineering Lab of Jiangsu Province, School of Geographic and Biologic Information, Nanjing, China
Patrocinio
National Natural Science Foundation of China; National Natural Science Foundation of Jiangsu; NUPTSF.
Conflicto de interés
No declarado.
Institución
Nanjing University of Posts and Telecommunications


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