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LA EVALUACIÓN DEL RIESGO DE CÁNCER DE MAMA PUEDE MEJORARSE

Boston, EE.UU.: La aplicación de un modelo de aprendizaje profundo que evalúe los patrones mamográficos en la mamografía de campo completo resulta superior para la detección del riesgo de cáncer de mama, en comparación con los modelos aplicados habitualmente.

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Fuente científica:
Radiology
1-7
Título original
A Deep Learning Mammography-based Model for Improved Breast Cancer Risk Prediction
Título en castellano
Un Modelo de Aprendizaje Profundo Aplicado sobre la Mamografía para Mejorar la Predicción del Riesgo de Cáncer de Mama
Palabras clave
aprendizaje profundo, mamografía, modelo, cáncer de mama, predicción del riesgo
Key Words
deep learning, mammography, model, breast cancer, risk prediction
Autores
Yala A, Lehman C, Barzilay R
Dirigir correspondencia a:
Adam Yala, Harvard Medical School Department of Radiology, Boston, Massachusetts, EE.UU.
Patrocinio
No declarado.
Conflicto de interés
Algunos autores poseen patentes relacionadas con los modelos de aprendizaje descritos.
Institución
Harvard Medical School


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