Conceptos Categóricos

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DIAGNÓSTICO RADIOLÓGICO DE LAS FRACTURAS

Lopa Avila, «A flor de hueso», detalle, óleo sobre tela, 2013.
Lopa Avila,
«A flor de hueso», detalle, óleo sobre tela, 2013.

Estocolmo, Suecia: El uso de inteligencia artificial en la interpretación de las radiografías traumatológicas, en forma de redes neurales entrenadas con algoritmos de aprendizaje profundo, logra un desempeño equiparable al de los expertos en el área.

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Fuente científica:
Acta Orthopaedica
88(6):581-586
Título original
Artificial Intelligence for Analyzing Orthopedic Trauma Radiographs
Título en castellano
Análisis de Radiografías en Traumatismo Ortopédico con Inteligencia Artificial. Los Algoritmos de Aprendizaje Profundo, ¿son Equiparables a los Seres Humanos en el Diagnóstico de Fracturas?
Palabras clave
inteligencia artificial, red neural, aprendizaje profundo, traumatismo ortopédico, radiología
Key Words
artificial intelligence, neural network, deep learning, orthopedic trauma, radiology
Autores
Olczak J, Fahlberg N, Gordon M
Dirigir correspondencia a:
Max Gordon, Department of Clinical Sciences, Karolinska Institutet, Danderyd Hospital, Estocolmo, Suecia
Patrocinio
Swedish Association of Local Authorities and Regions; NVIDIA Corporation.
Conflicto de interés
Algunos de los autores poseen intereses económicos en la industria biomédica.
Institución
Danderyd Hospital


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