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APLICACION DE LA REGRESION LINEAL EN LENGUAJE R EN ENDODONCIA

APLICACION DE LA REGRESION LINEAL EN LENGUAJE R EN ENDODONCIA

(especial para SIIC © Derechos reservados)
Temperaturas superiores a 47°C dañan los tejidos de soporte del diente y la exposición del ligamento periodontal a 43°C provoca desnaturalización de proteínas. Con el análisis de la regresión lineal simple en lenguaje R se pudo estimar que luego de los 16 segundos se puede llegar a superar esas temperaturas críticas, lo cual tendría importancia en el procedimiento endodóntico.
manlla9_81718.jpg Autor:
Alberto Marcial Manlla
Columnista Experta de SIIC

Institución:
Universidad Nacional de Tucumán


Artículos publicados por Alberto Marcial Manlla
Coautores
Gabriela Lucía López* María Luisa De la Casa* María Elena López** 
Odontóloga, Universidad Nacional de Tucumán, San Miguel de Tucumán, Argentina*
Doctora en Bioquímica, Universidad Nacional de Tucumán, San Miguel de Tucumán, Argentina**
Recepción del artículo
18 de Mayo, 2018
Aprobación
23 de Mayo, 2018
Primera edición
23 de Agosto, 2018

Resumen
El análisis de la regresión lineal simple en lenguaje R puede aplicarse en la investigación odontológica y potenciar la información de la publicación Variaciones térmicas en la superficie radicular durante la desobturación mecánica del conducto. Estudio in vitro, García-Cuerva M, Horvath L, Pinasco L, Ciparelli V, Tartacovsky H, Gualtieri A, Casadoumecq AC, Rodríguez P, González Zanotto C. AOL 30(1):33-38, 2017. Se extrajeron de la Tabla 1 de ese trabajo previo las temperaturas registradas en la superficie radicular y los tiempos de desobturación mecánica del conducto con las fresas ensayadas. En el estudio original los datos fueron analizados por ANOVA de medidas repetidas y test de Tukey, encontrándose en todas las fresas una variación significativa de las temperaturas en los diferentes tiempos. El objetivo de este trabajo es presentar un procedimiento estadístico para cuantificar la relación entre dichas variables. Las estimaciones obtenidas se sustentan estadísticamente en que los residuos, correspondientes a los datos de temperaturas de las fresas experimentadas, se ajustan a los supuestos paramétricos. El coeficiente de regresión más alto se cuantificó en la fresa P3, donde la temperatura aumentó en 1.21ºC por segundo; el más bajo en la fresa G1, donde la temperatura aumentó en 0.4541ºC por segundo. Con los coeficientes de todas las fresas experimentadas (0.4541 en G1; 0.6752 en G2; 0.7936 en G3; 0.6908 en P1; 0.7936 en P2; 1.21 en P3 y 0.7495 en F) el valor promedio estimado de aumento de temperatura fue de 0.77ºC por segundo. Una temperatura corporal de 47ºC es suficiente para dañar los tejidos de soporte del diente, y una exposición del ligamento periodontal a 43ºC puede causar desnaturalización proteica. Se estimó que en la fresa G1 se puede alcanzar 33.86ºC en 25 segundos (debajo de la temperatura crítica), mientras que en la fresa P3 se estima que se superan esas temperaturas luego de 16 segundos. El lenguaje R, además de su libre y sencilla disponibilidad de consulta en Internet, facilitó el desarrollo integral del procedimiento de la regresión lineal entre dos series de datos cuantitativos que se ajustan a los supuestos paramétricos.

Palabras clave
regresión, lenguaje R, endodoncia, desobturación, temperatura


Artículo completo

(castellano)
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Abstract
The analysis of the simple linear regression in R language may be applied to the dental investigation and may enhance the information of the publication Root surface temperature variation during mechanical removal of root canal filling material. An in vitro study, García-Cuerva M, Horvath L, Pinasco L, Ciparelli V, Tartacovsky H, Gualtieri A, Casadoumecq AC, Rodríguez P, González Zanotto C, AOL 30(1):33-38, 2017. The registered temperatures on the root surface and the tested times of the mechanical removal of the fillings were extracted from Table 1 of the previous paper. In the original study the data was analyzed using the ANOVA of repeated measurements and the Tukey tests; a significant variation of temperatures at different times was found in all reamers. The aim of the present study is to show a statistical procedure to quantify the relationship between the variables described above. The obtained estimations were statistically based on the fact that the residues, corresponding to the temperature data of the experimental drills, were adjusted to the parametric assumptions. The highest regression coefficient was quantified with the drill P3, with which the temperature increased in 1.21ºC per second; whereas the lowest one was quantified with the G1 model, with a temperature increase of 0.4541ºC per second. Using the coefficients of all experimental models (0.4541 in G1; 0.6752 in G2; 0.7936 in G3; 0.6908 in P1; 0.7936 in P2; 1.21 in P3 and 0.7495 in F) the estimated average of the increasing value of temperature was 0.77ºC per second. A 47ºC body temperature may damage the tooth supporting tissues and a 43ºC periodontal ligament exposure may cause protein denaturalization. It is estimated that the G1 drill can reach up to 33.86ºC in 25 seconds (a temperature below the critical one). While it is estimated that with the P3 drill the above-mentioned critical temperatures are exceeded after 16 seconds. The R language, besides its free and easy availability in internet, facilitated the integral development of the lineal regression procedure between two series of quantitative data that adjusted to the parametric assumptions.

Key words
regression, R language, endodoncy, desobturation, temperature


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